画像のような、数値のズレも話としてはあります。
それどころか、もっと根本的な話もあります。
キーワードは、偏差値、正規分布、検定。
「偏差値」というものは、集めたデータが非常に多くまた「正規分布」に従っていないと順当なものはでません。
「偏差値」は正規分布が事実上の前提となります。
そしてその正規分布は、総量が多い、集めた基準、集め方が同じ、というのが条件になりやすいものです。
たとえば、ある大きな工場で作った缶詰の重さ、たくさん収集したある同じ生物の体長など。
さらに「偏差値」の事実上の前提となる「正規分布」とは、データをプロットしたもので、そのデータは「左右対称」になっています。
正規分布になるものは、「差を生み出すものが偶発的」、さらに平均値がデータの真ん中になるようなもの。
こういう特徴も持っています。
つまり、一定の基準でいっぱいつくりだされている（たまに偶発的なエラーでズレたものが出てくる）、または「自然に放っておかれていて、数がいっぱいある」。
「こういうもの」でないと正規分布にはなりません。
では、学力とは、正規分布するものでしょうか？
さらに、「偏差値」の事実上の前提となる「正規分布」とは、左右対称形のものです。
「学力の分布」が左右対称形になりますか？
根本的に、「学力」を偏差値で考えるということ自体、無理があるわけです。
（適用はあまりできないものに、強引に適用している。）
現実的には、偏差値、正規分布とは、「製品」や「農産品の安全度」に関して無作為抽出をしたときに出てくるものです。
そして、「偏差値」が大きすぎるもの、小さすぎるものが想定より多く出ていないかをみる。
そうして、「偏差値が大きすぎるもの、小さすぎるもの」が確率以上に多く出ていなければ、工場のシステムは問題ない、農産品の安全度のシステム・検査・物の信頼度に問題はない（検定）。
そのように考えるためのものです。
製品は「自動的に」作り出されています。農産品は同じ基準で大量につくられています。
人間の学力が、それと同じですか？
実戦的にも、東大・京大・一橋の出身者は、偏差値の話はあまりしません。
するのは「実戦模試で名前載ってなかった？」「オープンで名前載ってなかった？」です。
「名前が載っている」は、「偏差値」ではありません。
「順位」です。
（学校別模試での順位です。）
そして、実際に東大・京大・一橋に入ると「会ったことはないけど名前を見た覚えのある人」と会うことになります。
それは、実戦模試やオープンでみたから。
（わたしも英語は載ってました）
東大・京大・一橋の出身者は、偏差値の話はあまりしません。
そういった大学の出身だといっていて、普通の模試の偏差値のことしかいっていない、河合塾の全統記述模試の偏差値を誇っている。でも「実戦模試で名前載ってなかった？」「オープンで名前載ってなかった？」の話をしたことがない人。
それは「その世界」にいなかった人の可能性もかなりあります。
（東大・京大・一橋の新入生・出身者の実態と食い違っています。）
＊当ブログの筆者の略歴；
一橋大学・卒。（＋東大・理２、再受験で合格 。＊再入学は親にとめられた。）
プロ家庭教師。
講師歴；サピックス、駿台予備校、医学部専門予備校、など。
ネット指導用の英語の教材をいろいろ作りました。月４回で月額７０００円（５０００円）あたりの予定で考えています。
わたしのやっている家庭教師センターとしての２０２０年入試での実績。
東大、理１（４８名）合格。
東大、理２（１１名）合格。
東大、文２（１８名）合格。
東大、文３（８名）合格。
東北大学、医学部、医学科。合格。（＊わたしが担当した方とは違う方。）
防衛医科大。合格。
国立大学、医学部、医学科＝４７名（実数）合格。（上記を除く）
センター型模試での得点分布の例⇒https://ak1kbs.hatenablog.com/entry/2020/04/09/111454
